丹尼斯R. Aberle博士

Dr. Aberle是DGSOM放射学教授和皇冠hga025大学洛杉矶分校Samueli工程学院生物工程教授. 她是皇冠hga025大学洛杉矶分校放射科学研究副主席, 监督皇冠hga025大学洛杉矶分校所有与成像相关的临床前和临床/转化研究服务. Dr. Aberle在成像研究方面有35年的成功记录, 最初致力于当代图像存档和通信系统的信息学相关研究. 二十多年来, 她的研究主要集中在肿瘤成像方面, 尤其是肺癌的早期发现. 她曾担任美国放射学会影像网络(ACRIN)国家肺筛查试验(NLST)的国家PI, 监管23家参与机构. NLST发现，与胸部x线摄影相比，CT筛查可降低20%的肺癌死亡率，并为第三方支付者和医疗保险将CT肺癌筛查作为符合条件的当前和前吸烟者的覆盖福利提供了证据基础.

超出NLST的流行病学终点, 她和她的同事们解决了几个额外的目标——他们建立了一个生物标本库，用于验证肺癌的生物标志物, 收集生活质量和成本数据，用于正式的CT筛查成本效益分析, 并将ACRIN NLST图像数据与其他肺癌相关数据集相结合，通过nih赞助的肺成像数据库联盟验证图像分析算法. 她在制定筛查政策方面的作用一直延续到NLST之外, 她是美国放射学会(ACR)国家肺癌筛查登记处的联合主席, 其中所有个人的筛查数据都是由CMS强制要求的. 类似的, 她是ACR肺毕业生筛查管理指南的创始成员，该指南是美国定义阳性LDCT筛查及其管理的主要指南. 她目前在美国国立卫生研究院的支持下研究了语义的使用, 定量放射学特征, 以及使用CT图像进行肺癌诊断和表征的机器学习算法, 以及临床, 成像, 以及肺癌表征中的分子表型. 她于2019年当选为美国国家医学院院士，并于2021年成为皇冠hga025生物工程研究所的首任成员.